De implementatie van Energie Management Software (EMS) heeft zich in de afgelopen jaren ontwikkeld als prioriteit voor duurzame bedrijfsvoering en kostenefficiëntie. De juiste EMS-oplossingen kunnen aanzienlijke rendementen opleveren, dankzij een verbeterd inzicht in energie, procesoptimalisatie en geautomatiseerde energiebesparingsmaatregelen. Hier leggen we in het kort uit wat u precies kunt verwachten van EMS in uw bedrijf.
EMS-implementatie in de praktijk
Een professioneel begin van EMS verloopt typisch gezien in vier gefaseerde stappen:
1. Systeemintegratie en configuratie (4-6 weken)
Het technische fundament; dat wordt gelegd door meetapparatuur te installeren op strategische punten in het energienetwerk. Deze fase omvat het onder meer kalibreren van sensoren, de configuratie van dataprotocollen en het valideren van metingen tegen historische data. Belangrijk hierbij is de synchronisatie met bestaande gebouwbeheersystemen, productie-infrastructuur en eventuele on-site energieopwekking.
De nauwkeurigheid waarmee deze integratie wordt uitgevoerd bepaalt de betrouwbaarheid van alle toekomstige analyses en interventies. Een hoogwaardig implementatietraject kunt u herkennen aan rigoureuze testprotocollen en validatiemethoden.
2. Data-acquisitie en baselinebepaling (2-3 maanden)
Na deze technische integratie volgt een periode van data-acquisitie. Dit is het moment waarbij het systeem uw specifieke energieverbruikspatrone n leert kennen. Hier wordt een baselinebepaling gemaakt, wat essentieel is voor het identificeren van afwijkingen, het vaststellen van KPI’s en het prioriteren van interventies.
Geavanceerde EMS-platformen beginnen in deze fase al met het detecteren van evidente inefficiënties zoals nachtelijke basislasten, suboptimale opstartsequenties of ongecoördineerde piekbelastingen.
3. Optimalisatie en automatisering (maand 3-6)
Het volledige potentieel van EMS-implementatie manifesteert zich wanneer het systeem overgaat tot geautomatiseerde interventies en optimalisatiestrategieën. Het platform begint nu proactief beslissingen te nemen gebaseerd op:
- Voorspellende modellen voor energieverbruik
- Dynamische energietarieven
- Weersvoorspellingen
- Productieschema’s
- Bezettingsgraad van faciliteiten
Een industriële producent in de voedingssector rapporteerde een reductie van 23% in energiekosten door procesherplanning gebaseerd op day-ahead energieprijzen, zonder productiviteitsverlies.
4. Continue verbetering en uitbreiding (doorlopend)
Energie Management Software evolueert continu. Machine learning-algoritmes verfijnen voortdurend hun voorspellingsmodellen, nieuwe functionaliteiten worden geïmplementeerd en integratiemogelijkheden met externe energiemarkten worden uitgebreid.
Toonaangevende organisaties implementeren periodieke prestatiebeoordelingen van hun EMS-systemen om het rendement op investering te kwantificeren en nieuwe optimalisatiekansen te identificeren.
Strategische implementatie voor uw organisatie
Voor het doelmatig en veilig aansturen van het lokale smart grid is de juiste Energie Management Software dé oplossing. Het maakt diverse assets achter de meter tot één gecoördineerd systeem, om intelligent te kunnen opereren binnen de dynamische elektriciteitsmarktomgeving.
Emmettgreen.nl ontwikkelt in-house geavanceerde algoritmes en softwareoplossingen voor strategische elektriciteitsmarktparticipatie. Met deze systemen kunt u verzekerd zijn van geavanceerde voorspellingsmodellen en naadloze interoperabiliteit met relevante externe partijen. Zo wordt het energiebeheer getransformeerd van operationele kostenpost naar een strategisch bedrijfsvoordeel.
